Inside Wired
nl

Meta lanceert Muse Code, een AI-agent ontworpen voor het werken op omvangrijke code repositories

Meta lanceert Muse Code, een AI-agent ontworpen voor het werken op omvangrijke code repositories
Beeldcredit : Meta

Beschrijving

Met Muse Code stapt Meta direct de arena van programmeeragenten in met een nieuw tool dat geïntegreerd is in de terminal en beschikbaar is in bèta op macOS en Linux. Aangedreven door Muse Spark 1.2, is het ontworpen om complexe software engineering taken uit te voeren op grote code repositories.

De Functionaliteit van Muse Code

Met Muse Code kan een agent wijzigingen plannen, code schrijven en de resultaten binnen één workflow valideren. Het model maakt gebruik van Muse Spark 1.2, een evolutie van Meta's model dat meer gespecialiseerd is in softwareontwikkeling. Dit model bevat verbeteringen op het gebied van:

  • Code-generatie
  • Complex debuggen
  • Begrip van codebase
  • End-to-end ontwikkelingsopdrachten

Het fonctionnement rust op een hoofdloop die wordt vergezeld door verschillende asynchrone agents op de achtergrond. In tegenstelling tot sub-agents die uitsluitend zijn gemaakt voor een specifieke taak, kunnen deze agents actief blijven gedurende de hele sessie. Ze behouden zo de reeds verzamelde context en kunnen parallel werken aan verschillende aspecten van een probleem zonder hun onderzoek systematisch opnieuw te moeten starten.

Daarnaast zorgt Muse Code voor continuïteit door een permanent geschiedenisboek bij te houden van zijn activiteiten. Dit mechanisme maakt het mogelijk om de acties van de agent nauwkeurig bij te houden en het werk te hervatten na onderbreking of een crash, zonder vanaf nul te beginnen.

Gestructureerd Werken en Toegankelijkheid

Het tool integreert meerdere specifieke commando's (skills) die helpen om het proces gestructureerd te houden. Denk aan:

  • /plan: Helpt met het voorbereiden van een benadering voordat de code daadwerkelijk wordt gewijzigd.
  • /grill: Stelt gebruikers in staat een voorstel kritisch te bekijken.
  • /goal: Houdt de agent gefocust op een vooraf gedefinieerd doel tijdens langdurige taken.

Meta heeft aangegeven Muse Spark 1.2 samen met Muse Code te hebben getraind om het model specifiek aan te passen aan deze agentische omgeving. Het model is tevens afzonderlijk beschikbaar via de Meta Model API.

De standaard toegang is gebaseerd op een gebruikstarief van $1,25 per miljoen input tokens en $4,25 per miljoen output tokens. Voor gebruikers bestaat ook het goedkopere Contributor-niveau, wat vereist dat de gebruiker akkoord gaat met het gebruik van de betreffende gegevens om bij te dragen aan de verbetering van hun producten.

Muse Code markeert daarmee de entree van Meta op de markt voor programmeeragenten die langdurige en complexe taken direct vanuit de terminal aankunnen, beschikbaar in bèta op macOS en Linux.

Uit het Frans vertaald met AI

Meer content die interessant kan zijn.

Meer content die interessant kan zijn.

Meer content die interessant kan zijn.